Vi använder artificiell intelligens för att ta reda på ditt barns kön!
Idag används artificiell intelligens i stor utsträckning inom medicin
Artificiell intelligens föddes på 1950-talet med Alan Turings pionjärarbete och är en uppsättning tekniker som gör det möjligt för maskiner att utföra uppgifter som människor.
Inom hälso- och sjukvården kan artificiell intelligens analysera komplexa medicinska data och hjälpa till att ställa mer exakta diagnoser, utveckla innovativa behandlingsprotokoll, hjälpa till att ta fram nya läkemedel...
De flesta ledande medicinska institutioner, stora teknikföretag som IBM och Google samt startups utvecklar algoritmer för artificiell intelligens inom alla medicinska områden. Till exempel har forskare vid Stanford University skapat en medicinsk bildanalysalgoritm som kan upptäcka lunginflammation bättre än röntgenläkare. Startupen Cardiologs har utvecklat en algoritm för att upptäcka hjärtsjukdomar.
Hur fungerar BABYGRAM-algoritmen och hur tillförlitlig är den?
BABYGRAM har utvecklat en algoritm för artificiell intelligens för att redan från nio veckors graviditet förutsäga könet på ett foster från ultraljudsbilder. För att göra detta har BABYGRAM samlat en databas med mer än 10 000 ultraljudsbilder annoterade med graviditetsperiod och fostrets kön.
Efter att ha analyserat dessa klassificerade bilder blev vår algoritm kapabel att korrekt klassificera bilder av flicka-/pojkfoster.
Vad som är ännu mer intressant är att programmet också kan korrekt klassificera bilder av foster som det aldrig har sett under inlärningsfasen!
Detta kallas förmågan att generalisera och det är så algoritmen är smart! Således kan vår algoritm förutsäga könet på ett barn redan från 9 veckors graviditet med 85% genomsnittlig tillförlitlighet och upp till 99%. Detta är möjligt även när vi inte kan se genitaltuberkeln som är det odifferentierade organet som kommer att utvecklas till en penis eller klitoris under graviditeten och som kan tolkas för att identifiera barnets kön från 12 veckors graviditet.
Denna unika och revolutionerande metod är för närvarande föremål för forskningsarbete inför framtida publicering i en vetenskaplig tidskrift för att ansluta sig till de tillförlitliga och vetenskapligt bevisade metoderna för att veta ditt barns kön!
10,000+
Ultraljudsbilder i var traningsdatabas
85%
Genomsnittlig prediktionsnoggrannhet
99%
Noggrannhet vid 13+ veckor med synlig nub
40+
Betjanade lander
Ta reda på idag om du väntar en pojke eller en flicka genom att skicka ditt ultraljud!
Vetenskapliga grunder
Babygrams AI anvander faltningsneurala natverk (CNN) som tranats pa over 10 000 annoterade ultraljudsbilder fran forsta trimestern. Modellen identifierar subtila morfologiska drag — inklusive genital nub-vinkel, fetala proportioner och bildtexturmonster — for att forutsaga fetalt kon med en genomsnittlig noggrannhet pa 85 % fran 9 veckor.
Enligt en oversikt publicerad 2020 i Nature Medicine har AI-system visat diagnostisk noggrannhet som ar jamforbar med eller overstiger den hos medicinska yrkesutovare inom flera bildgivningsspecialiteter, inklusive radiologi, dermatologi och oftalmologi.
- Rajpurkar P, Irvin J, Zhu K, et al. "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." Stanford ML Group, 2017.
