Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do poznania płci Twojego dziecka!
Dziś sztuczna inteligencja jest szeroko wykorzystywana w medycynie
Narodzona w latach 50. dzięki pionierskiej pracy Alana Turinga, sztuczna inteligencja to zbiór technik, które pozwalają maszynom wykonywać zadania jak ludzie.
W opiece zdrowotnej sztuczna inteligencja może analizować złożone dane medyczne i pomagać w stawianiu dokładniejszych diagnoz, opracowywaniu innowacyjnych protokołów leczenia, tworzeniu nowych leków...
Większość wiodących instytucji medycznych, duże firmy technologiczne jak IBM i Google oraz startupy opracowują algorytmy sztucznej inteligencji we wszystkich dziedzinach medycyny. Na przykład naukowcy ze Stanford University stworzyli algorytm analizy obrazów medycznych, który wykrywa zapalenie płuc lepiej niż radiolodzy. Startup Cardiologs opracował algorytm do wykrywania patologii kardiologicznych.
Jak działa algorytm BABYGRAM i jak jest wiarygodny?
BABYGRAM opracował algorytm sztucznej inteligencji do przewidywania płci płodu na podstawie obrazów USG już od dziewiątego tygodnia ciąży. W tym celu BABYGRAM zgromadził bazę danych ponad 10 000 obrazów USG opatrzonych adnotacjami o terminie ciąży i płci płodu.
Po przeanalizowaniu tych sklasyfikowanych obrazów nasz algorytm stał się zdolny do prawidłowej klasyfikacji obrazów płodów dziewczynek / chłopców.
Co jeszcze bardziej interesujące, program potrafi również prawidłowo klasyfikować obrazy płodów, których nigdy nie widział w fazie uczenia!
Nazywa się to zdolnością do generalizacji i dzięki temu algorytm jest inteligentny! Tak więc nasz algorytm może przewidzieć płeć dziecka już od 9. tygodnia ciąży ze średnią wiarygodnością 85% i do 99%. Jest to możliwe nawet wtedy, gdy nie widać guzka płciowego, czyli niezróżnicowanego narządu, który przekształci się w penisa lub łechtaczkę podczas ciąży i który może być interpretowany w celu identyfikacji płci dziecka od 12. tygodnia ciąży.
Ta unikalna i rewolucyjna metoda jest obecnie przedmiotem prac badawczych w celu przyszłej publikacji w czasopiśmie naukowym, aby dołączyć do wiarygodnych i naukowo udowodnionych metod poznania płci Twojego dziecka!
10,000+
Obrazow USG w naszej bazie treningowej
85%
Srednia dokladnosc predykcji
99%
Dokladnosc od 13. tygodnia z widocznym nub
40+
Obslugiwanych krajow
Dowiedz się już dziś, czy spodziewasz się chłopca czy dziewczynki, wysyłając swoje USG!
Podstawy naukowe
Sztuczna inteligencja Babygram wykorzystuje splotowe sieci neuronowe (CNN) wytrenowane na ponad 10 000 oznaczonych obrazow USG z pierwszego trymestru. Model identyfikuje subtelne cechy morfologiczne — w tym kat nub genitalnego, proporcje plodu i wzorce tekstury obrazu — w celu przewidywania plci plodu ze srednia dokladnoscia 85% od 9. tygodnia.
Zgodnie z przegladem opublikowanym w 2020 roku w Nature Medicine, systemy sztucznej inteligencji wykazaly dokladnosc diagnostyczna porownywalna lub przewyzszajaca dokladnosc specjalistow medycznych w wielu specjalnosciach obrazowania, w tym radiologii, dermatologii i okulistyce.
- Rajpurkar P, Irvin J, Zhu K, et al. "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." Stanford ML Group, 2017.
