Vi bruger kunstig intelligens til at finde dit barns køn!
I dag bruges kunstig intelligens i vid udstrækning inden for medicin
Kunstig intelligens, der opstod i 1950'erne med Alan Turings pionerarbejde, er et sæt teknikker, der gør det muligt for maskiner at udføre opgaver som mennesker.
Inden for sundhedssektoren kan kunstig intelligens analysere komplekse medicinske data og hjælpe med at stille mere præcise diagnoser, udvikle innovative behandlingsprotokoller, hjælpe med at fremstille nye lægemidler...
De fleste førende medicinske institutioner, store teknologivirksomheder som IBM og Google samt startups udvikler kunstig intelligens-algoritmer inden for alle områder af medicin. For eksempel har forskere ved Stanford University skabt en medicinsk billedanalysealgoritme, der kan opdage lungebetændelse bedre end radiologer. Startup'en Cardiologs har udviklet en algoritme til at opdage hjertelidelser.
Hvordan fungerer BABYGRAM-algoritmen, og hvor pålidelig er den?
BABYGRAM har udviklet en kunstig intelligens-algoritme til at forudsige kønnet på et foster allerede fra ni ugers graviditet ud fra ultralydsbilleder. For at gøre dette har BABYGRAM samlet en database med mere end 10.000 ultralydsbilleder annoteret med graviditetstermin og fosterets køn.
Efter at have analyseret disse klassificerede billeder blev vores algoritme i stand til korrekt at klassificere billeder af pige-/drengefostre.
Hvad der er endnu mere interessant er, at programmet også korrekt kan klassificere billeder af fostre, det aldrig har set i læringsfasen!
Dette kaldes evnen til at generalisere, og det er sådan, algoritmen er intelligent! Vores algoritme kan således forudsige kønnet på en baby allerede fra 9 ugers graviditet med 85% gennemsnitlig pålidelighed og op til 99%. Dette er muligt, selv når vi ikke kan se genitalknoppen som er det udifferentierede organ, der vil omdannes til en penis eller klitoris under graviditeten, og som kan fortolkes til at identificere babyens køn fra 12 ugers graviditet.
Denne unikke og revolutionerende metode er i øjeblikket genstand for forskningsarbejde med henblik på fremtidig publicering i et videnskabeligt tidsskrift for at slutte sig til de pålidelige og videnskabeligt dokumenterede metoder til at kende dit barns køn!
10,000+
Ultralydsbilleder i vores traeningsdatabase
85%
Gennemsnitlig forudsigelsesnojagtighed
99%
Nojagtighed ved 13+ uger med synlig nub
40+
Betjente lande
Find ud af i dag, om du venter en dreng eller en pige, ved at sende din ultralydsscanning!
Videnskabeligt grundlag
Babygrams AI anvender foldnings-neurale netvaerk (CNN'er) traenet pa over 10 000 annoterede forste-trimester ultralydsbilleder. Modellen identificerer subtile morfologiske traek — herunder genital nub-vinkel, foetale proportioner og billedteksturmoenstre — for at forudsige foetalt koen med en gennemsnitlig nojagtighed pa 85 % fra 9 uger.
Ifoelge en oversigt offentliggjort i 2020 i Nature Medicine har AI-systemer vist diagnostisk nojagtighed, der er sammenlignelig med eller overstiger laegelige fagfolks i flere billeddiagnostiske specialer, herunder radiologi, dermatologi og oftalmologi.
- Rajpurkar P, Irvin J, Zhu K, et al. "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." Stanford ML Group, 2017.
