Bebeğinizin cinsiyetini öğrenmek için yapay zeka kullanıyoruz!
Bugün yapay zeka tıpta yaygın olarak kullanılmaktadır
Alan Turing'in öncü çalışmalarıyla 1950'lerde doğan yapay zeka, makinelerin insanlar gibi görevleri yerine getirmesini sağlayan bir teknikler bütünüdür.
Sağlık alanında yapay zeka, karmaşık tıbbi verileri analiz edebilir ve daha doğru teşhis konmasına, yenilikçi tedavi protokollerinin geliştirilmesine, yeni ilaçların üretilmesine yardımcı olabilir...
Önde gelen tıp kurumlarının çoğu, IBM ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri ve start-up'lar, tıbbın tüm alanlarında yapay zeka algoritmaları geliştirmektedir. Örneğin, Stanford Üniversitesi araştırmacıları zatürreeyi radyologlardan daha iyi tespit edebilen bir tıbbi görüntü analiz algoritması oluşturmuştur. Cardiologs girişimi, kalp patolojilerini tespit etmek için bir algoritma geliştirmiştir.
BABYGRAM algoritması nasıl çalışır ve ne kadar güvenilir?
BABYGRAM, hamileliğin dokuzuncu haftasından itibaren ultrason görüntülerinden fetüsün cinsiyetini tahmin etmek için bir yapay zeka algoritması geliştirmiştir. Bunun için BABYGRAM, hamilelik süresi ve fetüsün cinsiyeti ile etiketlenmiş 10.000'den fazla ultrason görüntüsünden oluşan bir veritabanı oluşturmuştur.
Bu sınıflandırılmış görüntüleri analiz ettikten sonra, algoritmamız kız / erkek fetüs görüntülerini doğru bir şekilde sınıflandırabilir hale geldi.
Daha da ilginç olan, programın öğrenme aşamasında hiç görmediği fetüs görüntülerini de doğru bir şekilde sınıflandırabilmesidir!
Buna genelleme yeteneği denir ve algoritmanın akıllı olmasının sebebi budur! Böylece algoritmamız, hamileliğin 9. haftasından itibaren bebeğin cinsiyetini ortalama %85 güvenilirlik ve %99'a kadar doğrulukla tahmin edebilir. Bu, hamilelik sırasında penise veya klitorise dönüşecek ve 12 haftalık hamilelikten itibaren bebeğin cinsiyetini belirlemek için yorumlanabilen belirgin olmayan organ olan genital nub'ı göremediğimiz durumlarda bile mümkündür.
Bu benzersiz ve devrimci yöntem, şu anda bebeğinizin cinsiyetini bilmenin güvenilir ve bilim tarafından kanıtlanmış yöntemlerine katılmak üzere bilimsel bir dergide yayımlanmak üzere araştırma çalışmasının konusudur!
10,000+
Egitim veritabanimizdaki ultrason goruntuleri
85%
Ortalama tahmin dogrulugu
99%
Gorunur nub ile 13. hafta ve sonrasinda dogruluk
40+
Hizmet verilen ulkeler
Bugün erkek mi kız mı beklediğinizi öğrenin, ultrasonunuzu gönderin!
Bilimsel temeller
Babygram'in yapay zekasi, 10 000'den fazla aciklamali birinci trimester ultrason goruntusu uzerinde egitilmis evrisimli sinir aglari (CNN'ler) kullanir. Model, fetal cinsiyeti 9. haftadan itibaren ortalama %85 dogrulukla tahmin etmek icin genital nub acisi, fetal oranlar ve goruntu doku kaliplari dahil olmak uzere ince morfolojik ozellikleri tespit eder.
Nature Medicine'de 2020 yilinda yayimlanan bir derlemeye gore, yapay zeka sistemleri radyoloji, dermatoloji ve oftalmoloji dahil olmak uzere birden fazla goruntuleme uzmanligi alaninda tip profesyonellerininki ile karsilastirilabilir veya onu asan tanisal dogruluk gostermistir.
- Rajpurkar P, Irvin J, Zhu K, et al. "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." Stanford ML Group, 2017.
