We gebruiken kunstmatige intelligentie om het geslacht van je baby te achterhalen!
Tegenwoordig wordt kunstmatige intelligentie veel gebruikt in de geneeskunde
Ontstaan in de jaren 1950 met het pionierswerk van Alan Turing, is kunstmatige intelligentie een verzameling technieken die machines in staat stellen taken uit te voeren zoals mensen.
In de gezondheidszorg kan kunstmatige intelligentie complexe medische gegevens analyseren en helpen bij het stellen van nauwkeurigere diagnoses, het ontwikkelen van innovatieve behandelprotocollen, het helpen bij het maken van nieuwe medicijnen...
De meeste toonaangevende medische instellingen, grote techbedrijven zoals IBM en Google, evenals startups ontwikkelen kunstmatige intelligentie algoritmen op alle gebieden van de geneeskunde. Onderzoekers van Stanford University hebben bijvoorbeeld een algoritme voor medische beeldanalyse gemaakt dat longontsteking beter kan detecteren dan radiologen. De startup Cardiologs heeft een algoritme ontwikkeld om hartaandoeningen te detecteren.
Hoe werkt het BABYGRAM algoritme en hoe betrouwbaar is het?
BABYGRAM heeft een kunstmatig intelligentie algoritme ontwikkeld om vanaf negen weken zwangerschap het geslacht van een foetus te voorspellen op basis van echobeelden. Hiervoor heeft BABYGRAM een database van meer dan 10.000 echobeelden samengesteld, geannoteerd met de zwangerschapstermijn en het geslacht van de foetus.
Na het analyseren van deze geclassificeerde beelden werd ons algoritme in staat om beelden van meisjes- / jongensfoetussen correct te classificeren.
Wat nog interessanter is, is dat het programma ook beelden van foetussen die het nooit eerder heeft gezien tijdens de leerfase correct kan classificeren!
Dit wordt het generaliseringsvermogen genoemd en dit is hoe het algoritme slim is! Zo kan ons algoritme het geslacht van een baby voorspellen vanaf 9 weken zwangerschap met 85% gemiddelde betrouwbaarheid en tot 99%. Dit is mogelijk, zelfs wanneer we de genitale nub niet kunnen zien, het ongedifferentieerde orgaan dat zich tijdens de zwangerschap zal ontwikkelen tot een penis of clitoris en dat geïnterpreteerd kan worden om het geslacht van de baby te identificeren vanaf 12 weken zwangerschap.
Deze unieke en revolutionaire methode is momenteel het onderwerp van onderzoekswerk voor toekomstige publicatie in een wetenschappelijk tijdschrift om zich te voegen bij de betrouwbare en door de wetenschap bewezen methoden om het geslacht van je baby te kennen!
10,000+
Echografiebeelden in onze trainingsdatabase
85%
Gemiddelde voorspellingsnauwkeurigheid
99%
Nauwkeurigheid bij 13+ weken met zichtbare nub
40+
Bediende landen
Ontdek vandaag nog of je een jongen of een meisje verwacht door je echo op te sturen!
Wetenschappelijke grondslagen
De AI van Babygram maakt gebruik van convolutionele neurale netwerken (CNN's) die zijn getraind op meer dan 10 000 geannoteerde echografiebeelden uit het eerste trimester. Het model herkent subtiele morfologische kenmerken — waaronder de hoek van de genitale nub, foetale verhoudingen en beeldtextuurpatronen — om het foetale geslacht te voorspellen met een gemiddelde nauwkeurigheid van 85% vanaf 9 weken.
Volgens een overzichtsstudie uit 2020 gepubliceerd in Nature Medicine hebben AI-systemen een diagnostische nauwkeurigheid aangetoond die vergelijkbaar is met of hoger is dan die van medische professionals in meerdere beeldvormingsspecialismen, waaronder radiologie, dermatologie en oogheelkunde.
- Rajpurkar P, Irvin J, Zhu K, et al. "CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning." Stanford ML Group, 2017.
